Investigadores en los Estados Unidos han desarrollado una pupila de metal líquido compuesta de indio y galio capaz de modificar su forma y tamaño en tiempo real para optimizar la visión artificial. El avance fue publicado en la revista científica Science Robotics y podría marcar un paso importante en el desarrollo de sistemas de percepción avanzada para robótica y vehículos autónomos.
El estudio fue liderado por especialistas del Departamento de Ciencias Físicas Aplicadas de la University of North Carolina at Chapel Hill (UNC-Chapel Hill).
Cómo funciona el “ojo” artificial
A diferencia de las cámaras tradicionales, que corrigen problemas como la sobreexposición mediante procesamiento digital posterior, este dispositivo actúa físicamente antes de que la imagen sea procesada por algoritmos. La pupila ajusta su apertura de forma dinámica ante cambios de luz, imitando el comportamiento del ojo humano.
Según los investigadores, este mecanismo reduce la carga computacional y mejora la eficiencia energética, aspectos clave en aplicaciones como drones, robots industriales y vehículos autónomos.
Uno de los autores del estudio, Liang, explicó que el sistema integra detección, toma de decisiones y respuesta física en un solo circuito. “Este tipo de retroalimentación es esencial en biología y es algo que la mayoría de los sistemas de visión artificial no tienen”, señaló.
Retina curva y mayor campo visual
El prototipo incorpora además una retina artificial con forma de cúpula, en lugar del sensor plano convencional. Esta geometría permite alcanzar un campo de visión aproximado de 108 grados, ampliando la capacidad de captación sin necesidad de múltiples cámaras o lentes adicionales.
Las pruebas realizadas demostraron que la adaptación física del sistema mejora la claridad de imagen y la precisión en el reconocimiento de objetos bajo condiciones de iluminación extrema.
Potencial impacto
El desarrollo abre la puerta a una nueva generación de sistemas visuales más eficientes y autónomos, con aplicaciones en vigilancia inteligente, automatización industrial y transporte autónomo.
Con esta innovación, los científicos se acercan a replicar no solo la capacidad de capturar imágenes, sino también la adaptabilidad dinámica del ojo biológico.
